车载需求攀升 传车载摄像头芯片部分产品供应紧张

本文来自 微信公众号“摄像头观察”。

在智能化时代，摄像头扮演着重要的角色，其中包括手机、安防、汽车、IOT等领域，不过在汽车这一领域，摄像头的需求正快速攀升。

日前，观察君在与业内人士沟通时，对方透露，由于需求攀升，目前前装960P、1080P车载摄像头芯片较为紧张。

要知道芯片端缺货一般出现在手机摄像头、屏幕及安防领域，而此次车载芯片端紧张这一现象的出现，其实也从侧面反映了车载摄像头市场的景气程度。

事实上确实如此，另外一家车载头部企业的数据便是最好的证明。舜宇光学(02382)是车载镜头市场占有率最高的企业，观察君细细观察发现，2020年前9月其车载镜头出货量约为3704万件，较上年同期增加100万件。

而车载芯片龙头大厂安森美(ON.US)也同样如此，在2020年第二季度业绩文稿中，安森美曾明确表示，“我们看到商业环境回温和复苏，随着大多数终端市场订单活动的改善，与第二季度不同的是，我们没有看到任何有意义的订单推降或取消。”

当然，针对车载摄像头这一市场，业内人士也一致认为，在ADAS、车联网等行业带动下，未来车载将成为继手机之后的又一大光学爆发市场。

欧美汽车需求复苏 中国和亚洲需求依然健康

从硬件结构上来看，车载摄像头的主要组成包括镜头、CMOS 图像传感器、DSP 数字处理芯片等，整体部件通过模组组装而成。

车载摄像头获取图像信息的前端，借由镜头采集图像后，摄像头内的感光组件电路及控制组件对图像进行处理并转化为电脑能处理的数字信号，随后图像信息在视觉处理芯片上通过算法进行处理，提取有效信息后进入决策层用于决策判断，从而感知与判断车辆周边的路况情况。

其具有目标识别能力，应用图像识别技术让自动驾驶汽车能够精准分辨出驾驶过程中的行人、车辆、交通标志和障碍物，目前主要应用在360全景影像、前向碰撞预警、车道偏移报警和行人检测等ADAS功能中。

业内人士均了解，一个完整的摄像头中，摄像头芯片不可或缺，而由于需求提升，目前这一领域的部分型号产品正面临紧张的局面。

日前，观察君在与一位业内人士沟通时，对方直言，目前车载摄像头芯片中，前装960P、1080P车载摄像头芯片较为紧张，而造成这一现象的原因就是车载厂商的需求提升。

细细观察可以看到一个现象，4月份开始，受海外公共卫生事件影响，车载镜头厂舜宇光学延迟发货，车载镜头产品下滑达44.4%;而5、6月份同一原因，出货同比也依然下降，7—9月份由于海外公共卫生事件减少，其出货量同比上升。

当然造成这一因素的原因虽然说与公共卫生事件有关，但是从本质上来看，主要还是需求导致，其实针对这一点或许从安森美2020年第二季度业绩文稿中找到一些信息。

观察君在查看车载芯片龙头企业安森美最新业绩文稿时发现，安森美曾透露，“开始看到欧美汽车需求复苏的迹象，而中国和亚洲的需求依然健康，同时其补充道，尽管公共卫生事件的大流行给产业造成了破坏，但我们看到电动汽车、ADAS的关键战略举措正在加速发展。”

下一个大趋势将是移动出行

如果说智能手机是摄像头用量最多的产品，那么下一个大趋势将会是移动出行。

去年，索尼首次对外发布了智能汽车产品首次对外发布了智能汽车产品VISION-S的首辆原型车。

该产品一经发布，备受关注，该车车身内外嵌入包括CMOS以及ToF在内的33个传感器，可为驾驶者提供全景影像、360 Reality Audio声场技术、全时连接等功能，力图为消费者提供舒适和娱乐性的全新移动出行解决方案。

索尼公司总裁兼CEO吉田宪一郎曾直言：豪不夸张的说，智能手机已成为过去十年的大趋势，我相信下一个大趋势将是移动出行。

其实细细观察可以看到，多家上市企业也均已量产车载摄像头产品。根据已披露的消息显示，10月16日合力泰在投资者提问中表示，公司有供应新能源汽车的车载摄像头、触显屏模组及FPC等产品。

同时，水晶光电在汽车电子领域也有车载摄像头产品，此外观察君从供应链处获悉，除国内多家光学上市企业外，二线摄像头厂商中数家厂商在这一领域也有布局。

不过，从产品属性上看，车厂对摄像头厂商又有哪些要求呢?观察君获悉，主要体现在温度、像素、探测范围与角度、功耗方面。

在温度要求上，车载摄像头需要应对多种复杂环境，温度范围要求一般在—40度—80度;像素上为降低芯片处理的负担，摄像头的像素要求不需要非常高，30万—20万像素基本能满足要求。

而在探测范围与角度上，对于环视和后视，一般采用135度以上的广角镜头，探测距离在10米以内，前置摄像头对视距要求更大，一般采用40—70度的视角范围，视距要求一般在120米以上，双目摄像头视距一般小于单目，功耗上车载摄像头功率不宜过大，一般在10W以下。

值得一提的是，其实与传统摄像头不同的是，自动驾驶摄像头产业最重要的部分并非摄像头硬件本身，而是自动驾驶芯片以及基于芯片的视觉系统自动驾驶算法和解决方案。

(编辑：马火敏)