国盛证券:边缘算力是未来算力体系的重要一环 关注美格智能(002881.SZ)等

边缘算力具有低时延、安全、隐私等优势,符合未来AIGC时代,对于AI创作所有权和隐私权的要求。

智通财经APP获悉,国盛证券发布研究报告称,3月2日,高通中国公众号发布了全球首个运行在Android手机上的Stable Diffusion终端侧演示。该行认为,未来AI的推理过程,通过一定的针对性优化后,完全有能力通过边缘算力实施。同时,边缘算力具有低时延、安全、隐私等优势,符合未来AIGC时代,对于AI创作所有权和隐私权的要求。同时,手机,智能模组等算力相对于云端访问,对于普通用户来说更加便捷和易于学习,对于AIGC应用的推广也更加有利。

投资建议:边缘算力模组:美格智能(002881.SZ)、移远通信(603236.SH)、广和通(300638.SZ)。边缘算力网络搭建:初灵信息(300250.SZ)、中兴通讯(000063.SZ)。

事件:高通发布在Android手机上部署AI模型的解决方案。3月2日,高通中国公众号发布了全球首个运行在Android手机上的Stable Diffusion终端侧演示。高通AI部门演示了如何利用高通AI软件栈,首次在Android智能手机部署Stable Diffusion模型。该模型是一个用文字生产图片的AI模型,参数超过10亿,过去只能在云端计算集群内运行。

国盛证券主要观点如下:

边缘算力有望成为推理主体。

在本次实验中,高通AI团队从Hugging Face的FP32 1-5版本开源模型入手,通过量化、编译和硬件加速进行优化,使其能在搭载第二代骁龙8移动平台的手机上运行。该行认为,未来AI的推理过程,通过一定的针对性优化后,完全有能力通过边缘算力实施。同时,边缘算力具有低时延、安全、隐私等优势,符合未来AIGC时代,对于AI创作所有权和隐私权的要求。同时,手机,智能模组等算力相对于云端访问,对于普通用户来说更加便捷和易于学习,对于AIGC应用的推广也更加有利。

边缘算力是未来算力体系的重要一环。

当前,无论是需要超强硬件支撑的AI迭代与训练,还是运行要求相对较低,需求相对分散的AI推理,都放在超算中心内进行。该行认为,在AI大爆发周期内,迭代和训练需要的整体算力将会呈指数级增长,增速将会超过单芯片算力增长速度。同时,单个AI超算规模将会受到功耗、土地、散热等因素制约。因此,未来的AI运算将呈现出训练与迭代在云端,推理与内容生产梯度分布(云侧+雾侧+边缘侧)的格局变化。此外,随着AIGC内容愈发丰富,从简单的文字发展到视频、虚拟场景,如果采用云生成然后发送到端的形式,将会产生较多的网络带宽成本和一定程度的时延,进而影响模型的商业化进程与用户使用体验,边缘算力有助于作为补充手段改善这一情形。

智能模组是承载边缘算力的优秀形式。

智能模组指的是融入了算力或通用处理芯片的通讯模组。当前已经应用于车机、消费等多个领域。当前主流的智能模组主要采用高通平台。因此此次高通在终端部署并推理AI模型的成功尝试,对于模组走向AIGC时代具有重大意义。单个模组算力可能较小,但智能模组具备灵活性与定制化的产品特性,结合高通AI增效工具包与专用硬件,未来智能模组有望走向依据模型定制算力平台,与使用场景深度绑定的模式,彻底打开行业应用场景与想象空间。

风险提示:AIGC发展不及预期,边缘算力发展不及预期。

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