华西证券:维持科大讯飞(002230.SZ)“买入”评级,目标价90元

智通财经APP获悉,华西证券发布研究报告,维持科大讯飞(002230.SZ)盈利预测不变,2021-...

智通财经APP获悉,华西证券发布研究报告,维持科大讯飞(002230.SZ)盈利预测不变,2021-23年公司营收预测为178.3/243.5/325.8亿元,分别同比增长36.9%/36.6%/33.8%,三年间归母净利润分别为19.1/26.6/36.5亿元,分别同比增长40.0%/39.3%/37.4%。2021年予以12倍PS(对标2017-2018年高速增长期),目标市值2000亿元维持不变(对应目标价90元),维持“买入”评级。

2021年7月12日,科大讯飞发布2021年上半年业绩预告,预计上半年归母净利润实现50-70%的同比增长,即利润体量落于3.9-4.4亿元区间。

华西证券主要观点如下:

中报业绩预告超预期,内外部因素共振推动智慧教育放量2021H1公司预计归母净利润同比增速为50-70%,对应利润体量为3.9-4.4亿元,上沿超出市场预期。考虑到公司智慧教育订单持续高增长,判断智慧教育是拉动业绩超预期的主要因素。

2B&2C模式:一方面,2B区域因材施教解决方案实现异地复制(以青岛、蚌埠为标杆),教育局引导的区域化采购也逐渐成为主流,高标准化推动产品化率提升;另一方面,2C个性化学习手册+学习机持续发力,通过区域订单模式加速渗透。

订单情况乐观:从该行跟踪的订单情况看,智慧教育订单今年上半年占比已超过50%,预计2021/22年收入占比将超50%。更重要的是,结合当前乐观的业绩与订单情况,推断公司的产品化逻辑在逐步兑现中,产品化率持续提升将带来净利润率持续提升。预计3-5年周期看,基于教育但不限于教育的C端产品将持续放量。

外围政策催化:外围政策来看,校外培训监管长期对公司教育类AI产品(学习机&个性化学期手册)构成利好,与校内教学数据相关的AI产品壁垒极高,公司已突出重围,有望形成数据和客户的闭环,坚定看好公司核心竞争力不断提升。

非经常项稳健:公司非经常项收入主要来自投资收益和公允价值变动,主要来自股权/股票的增值与变现(如:2020年三人行和寒武纪上市带来较大增量非经常收益),无重大风险且(部分金融资产)具备长期增值空间,因此乐观看待非经常项加成。

智能化红利来袭,公司卡位AI算法+数据、壁垒坚实后疫情时代,智能化红利释放的大背景下,行业格局演绎方向仍要回归AI三要素来看:即算力、算法、数据。该行认为,科大讯飞的核心竞争力在于算法和数据,更准确地来说:平台形成算法,赛道(场景)沉淀数据,两者构成闭环。

算力方面:公司近年来积极加码AI算力建设,较初创企业优势明显,但相比阿里、腾讯、华为等巨头并无显著优势(考虑巨头的公有云体系)。

算法方面:凭借二十余年的积累,讯飞超脑在人工智能算法、尤其是智能语音相关算法方面领跑行业,多次国际算法大赛的优异成绩可以作证。即便是华为等巨头亦通过合作的形式,寻求公司智能语音相关模块的赋能(2018年)。

数据方面:通用数据的优势或不出众,但在众多布局的垂直赛道中,专业数据积累已非一日之寒。无论教育、政法还是医疗,公司凭借良好的政商关系切入后,都进行了长周期的渗透,滚雪球式地积累数据。目前智能教育、智能办公(消费者业务为主)已经构成闭环、其他赛道也在加速沉淀并应用数据。

该行认为,凭借算法和数据两方面的卡位优势,公司已经逐步在主赛道(教育场景、消费者标品)上形成闭环生态,并产生标杆案例、标准化产品,规模化商用全面铺开,业绩爆发只是时间问题。

重申校外教培监管政策带来的产业红利

此外,该行在此重申这个外围政策利好的持续性:2021年至今,校外教培业整顿已经成为公司智能教育业务的新催化。2021年“两会”期间,多位代表委员提出对于校外教育培训机构的规范治理。与此同时,北京朝阳区开始针对教育培训机构进行新一轮治理。该行认为,本轮监管将和2018年的专项治理行动形成接力,校外培训乱象有望获得根本性整治,更重要的是,本轮治理将进一步凸显校内教育的核心地位。教育部在2021年工作要点第22条“深化校外培训机构治理”的工作措施中第一点就是要“提升中小学课后服务水平,丰富课后服务内容,满足学生多种需求,让学生在校内学足学好。”换而言之,校外培训治理根本因素仍是提升校内教育质量。

近月来看校外教培监管催化依旧不断:2021年6月15日,教育部正式宣布成立校外教育培训监管司,主要承担面向中小学生的校外教育培训管理工作。本次这次机构增设凸显高层深化校外教育培训改革的决心,结合2021年开年至今的文件颁布、顶格处罚(头部校外培训机构)来看,判断2021年内强监管将持续落实,而专注校内体系、横跨线上-线下的AI教育龙头科大讯飞将是最大受益者。

风险提示:人工智能支持政策落地不及预期、公司利润兑现不及预期、新兴AI厂商加速进入,竞争加剧、市场系统性风险。

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