据 Woofun AI 消息,比特币(BTC)在周二早盘交易中呈现疲软态势,市场目光高度聚焦于即将公布的 10 月消费者价格指数(CPI)数据,该数据将直接决定风险资产在年末是迎来反弹还是遭遇新一轮抛售。截至发稿时,这一市值领先的加密货币交易价格约为 74,750 美元,较协调世界时午夜以来下跌 0.6%;此前在夜间交易时段,其价格曾短暂突破 75,000 美元大关。这份定于美国东部时间上午 8 点 30 分公布的数据,被视为当前市场情绪的风向标,任何偏离预期的波动都可能引发剧烈的价格重估。
根据道琼斯的共识预测,本月 CPI 涨幅预计为 0.3%,而剔除食品和能源成本后的核心通胀率预计上涨 0.2%。这两项数据的涨幅均低于 9 月的 0.6% 和 0.3%,显示出通胀压力可能正在缓解。
然而,10 月的数据不会与去年同期进行对比,因为去年 10 月发生的政府停摆导致劳工统计局无法完成完整的指数编制,缺失了可参照的年度数据。对比特币而言,这份报告的发布时机颇为敏感。由于人工智能相关因素给华尔街带来压力,BTC 自 10 月初创下 87,000 美元以上的峰值后,便一直处于小幅下跌趋势中。许多看多者原本期望通过现货比特币 ETF 来推动价格在年末前继续反弹,但这类产品的表现不佳,使得市场不得不依赖更宏观的经济环境以及现货市场的买盘力量来重新恢复涨势。因此,分析人士警告称,疲软的通胀数据只能带来短暂的缓解,要想实现持续反弹,关键在于现货 ETF 需求的转变。
BRN 的分析师们表示,任何通胀预期的缓和都有助于风险资产的表现,不过比特币需要的是实实在在的买盘,而非侥幸因素。在 ETF 资金流向转为正面且美联储采取鸽派立场之前,价格向下走的趋势依然难以改变。Bitget Wallet 的分析师也表达了类似观点,他们在一封邮件中指出,本周的通胀数据又将带来一次考验。较高的通胀读数可能会强化 12 月再次加息的预期,而较为温和的核心通胀数据则可能引发反弹行情。但比特币能否实现持久复苏,取决于流动性的改善以及现货市场的需求,而不仅仅依赖于宏观环境的缓解。
需要指出的是,这份通胀数据只是未来几天即将发布的多项数据中的第一份。生产者价格数据将于 11 月 13 日公布,美联储 10 月会议的纪要将在 11 月 18 日发布,而作为美联储首选的通胀衡量指标的 PCE(个人消费支出)数据则会在 11 月 25 日呈现。Moon Pursuit Capital 的创始人兼管理合伙人乌特卡什·阿胡贾表示,持续的通胀状况可能会限制美联储提供政策支持的能力,即便科技股表现疲软也是如此;他同时引用了旧金山联邦储备银行行长玛丽·戴利关于可能进一步加息的最新表态,认为投资者不应认为美联储会很快出手救助市场。对于那些需要大量资金的人工智能项目来说,更高的融资成本以及更长的审批周期,即便需求符合预期,也有可能降低项目的回报。他还指出,那些在现有项目产生现金流之前就需要新资金的企业,既面临着项目执行的风险,也对未来融资的条件存在不确定性。
Woofun AI 整理数据显示,BRN 认为,如果比特币的每日(协调世界时)收盘价低于 73,000 美元,可能会引发价格向 70,000 美元方向下跌的势头,甚至有可能进一步跌至 7 月时的 60,000 美元下方低点。该机构将近期从 74,000 美元下方出现的反弹视为下跌趋势中的短暂休整,而非真正的反转。Bitget Wallet 的分析师们也将 73,000 美元至 74,000 美元区间视为关键支撑位。他们表示,要实现价格稳定,就需要更为平衡的衍生品持仓状况以及持续的正向 ETF 资金流入;而如果能重新站稳并守住 80,000 美元关口,则说明市场需求较为强劲。一旦价格明确跌破 73,000 美元,68,000 美元的价位就可能面临威胁。
如果 68,000 美元也无法守住,那这次抛售就很可能并非仅仅是暂时性的杠杆效应所致。
从结构上看,当前比特币市场的脆弱性不仅源于宏观数据的博弈,更深层的原因在于资金面的实质性匮乏。尽管通胀数据可能提供短期的情绪修复窗口,但若缺乏现货 ETF 的持续净流入,任何反弹都难以具备持续性。乌特卡什·阿胡贾关于高融资成本对人工智能项目回报率的压制观点,进一步揭示了宏观流动性收紧对高风险资产的传导机制。
这意味着,即便 CPI 数据符合或优于预期,若美联储维持鹰派立场,市场仍可能因流动性预期恶化而承压。BRN 和 Bitget Wallet 对 73,000 美元支撑位的共同关注,凸显了该价位作为多空分水岭的重要性。若价格有效跌破此区间,下行风险将迅速扩大至 68,000 美元甚至更低,这将彻底改变年末的市场叙事。投资者需警惕,当前的下跌趋势并非简单的技术性回调,而是宏观基本面与微观资金面双重压力下的结果。在美联储政策路径明朗化之前,比特币市场将继续在不确定性中震荡,任何试图抄底的行为都需面对潜在的深度回调风险。