当AI开始“接住”出院后的病人：讯飞医疗（02506）的拐点，藏在病历之外

家住重庆潼南的 69 岁冠心病患者，出院第 106 天胸闷发作较前频繁。家属通过 AI 患者管理平台上报不适信息;平台结合归集的症状、用药、病史等数据，依托 AI 开展辅助风险筛查，触发高危预警并推送至四川省人民医院黄慧医师。在医护协同跟进下，患者次日入院复查，造影提示冠脉狭窄加重，及时实施支架介入手术，规避了严重心血管不良事件风险。

这恰是讯飞医疗（02506）总裁陶晓东在1024“AI 患者管理平台创新论坛”上反复强调的痛点：患者能感知的只是“痛不痛、舒不舒服”，而症状与医疗风险，往往是两件事。

10月22日，北京国家会议中心，1024开发者节。讯飞医疗把这场技术发布，做成了一场关于“十分钟之外”的叙事，并在同一天完成了三件事：。

星火医疗大模型V3.7正式发布，MedBench 5.0智能体评测99.6分登顶，病历端到端生成合理率提升至85%，影像辅助诊断能力较垂类模型提升15%以上;AI 患者管理平台平台3.0发布;联合中华医学会杂志社、中国信息通信研究院、中国心血管健康联盟、山东大学齐鲁医院、中国科大附一院、解放军总医院国家骨科与运动康复临床研究中心等产学研用机构启动建设行业首个AI患者管理平台专家共识专项计划。

当多数AI医疗公司，还在院内辅助诊断的招标份额缠斗时，讯飞医疗已把战场搬到院外：AI 患者管理。

从“跑分”到“接住人”

医疗AI最容易被质疑的一句话是：模型分再高，医生用吗?

讯飞医疗的回答不靠分数，靠一组真实世界重量：智医助理覆盖31省、828个区县、7.7万家基层机构，累计辅诊超12亿次，辅助病历书写4.9亿次;影像云沉淀2.6亿张影像;讯飞晓医咨询量2.2亿次;医生端日均调用171万次，患者端日均服务52万人次。

更关键的是“不一致数据”回收机制：当AI判断与医生最终诊断冲突且医生不修改时，案例进入专家复核——对的强化，错的成为新样本。飞轮转起来的不是数据量，而是认知边界上的难例。

所以星火医疗大模型V3.7升级发布的真正含义，不在于又一次刷榜，而在于模型开始嵌入诊疗链条的责任节点：写病历、读影像、管出院、预警复发。它不再在屏幕外“建议”，而在流程里“兜底”。

山东大学齐鲁医院副院长韩辉给出了一组硬数据：“齐鲁·星火”全病程管理大模型覆盖20个科室、70个病种，累计管理27万人次，医护随访工作量下降90%，患者满意度超98%。中国科大附一院院长田仰华也介绍，“智医随行”大模型已上线30余个科室、覆盖超100个病种，患者满意度97%。

过去医院买AI是“创新预算”，现在省下来的是真金白银的护士工时和再入院率。

商业模式：从“交付项目”到“运营健康”

看懂讯飞医疗，要先看懂它中报里的业务重排。

2026年上半年，公司营收4.46亿元，同比+49.4%;毛利2.36亿元，同比+53.5%;毛利率52.9%;期内亏损4810万元，同比收窄41.5%。三大新板块清晰浮出：AI诊疗助理2.02亿(占45.2%)、AI健康助手1.82亿(占40.9%，同比+74.9%)、AI数字基座0.62亿(占13.9%)。

相较于营收增速，收入结构的转型更值得重点观察。 截至目前，AI 患者管理平台已落地全国 300 余家医疗机构，累计为超 50 万人次开展慢病与高危人群精细化管理。在已上线的重点专病样本中，用药依从性从 49% 提升至 95%，计划复诊率从 39% 提升至 67%，三个月复发率降至 0.9%。

这一进展，正推动讯飞医疗跨越重要估值分水岭：收入模式由一次性项目交付收入，向 ARR 年度经常性收入转型。项目制业务依托新增订单驱动;平台化业务的核心考核指标为续费率与服务覆盖规模。

被低估的，是“标准制定权”

这次发布最被二级市场忽略的动作，是那份专家共识专项计划。

AI 患者管理至今没有统一服务流程、没有明确的质控边界、没有成熟的循证标准。谁先把路径沉淀成160条专病管理SOP、覆盖30余个科室，谁就可能在未来三年握住行业话语权。

讯飞医疗联合头部三甲医院和权威学术机构共建标准，本质是在做两件事：一是把产品经验“制度化”，抬高后来者合规成本;二是把医院黏性从“软件采购”升级为“临床路径共建”——医院离开它，不只是换供应商，而是丢掉一套已运行的循证体系。

再叠加全国产算力、自研Harness工程架构、近10亿量级医学知识底座，以及“基础医学+临床医学”双思维链，这套壁垒不是单点模型能追上的。医疗AI的护城河，从来不在排行榜，而在“监管敢批、医生敢签、医保肯付”。

诚如讯飞医疗总裁陶晓东对AI医疗的诠释：某种意义上，我们是为未来可能生病的自己搭建一套系统，让大医院专家的判断力走出医院院墙、下沉县域，在患者出院后缺少提醒的阶段持续发挥作用。

放到资本视角看，讯飞医疗的长期目标不是销售大模型，而是把“专家级临床判断”转化为可计费、可复制、跨机构共享的医疗公共能力，在基层医疗、影像云、全周期健康管理等场景持续落地

当市场还在用AI概念、项目订单衡量它的时候，它已经向按使用次数收费的医疗操作系统迭代，广阔的成长空间值得期待。