大摩测算：2027年全球AI资本开支将达1.58万亿美元 半导体与服务器独占42%

智通财经APP获悉，摩根士丹利10月15日发布一份65页深度报告，首次将超大规模云厂商(Hyperscaler)与新兴AI云服务商(Neocloud)的资本开支逐环节拆解为可核对的资金流。测算显示，2027年相关资本支出将达约1.58万亿美元，其中6720亿美元流向半导体和服务器，占比42%。大摩维持对AI投资周期的积极判断，但明确提示：机会分析已不能只看资本开支总额，资金流向、供应商真实价值与算力上线后的现金回报需要分别核对。

一、1.58万亿美元的构成：租赁口径比现金开支高14%

与市场惯用的现金流量表口径不同，大摩将租赁投资单独建模后并入现金支出：2027年现金资本开支约1.388万亿美元，加上1950亿美元租赁投资，合计1.583万亿美元，较纯现金口径高约14%。同口径下，2026年总投资约9780亿美元，2028年约1.812万亿美元——增速将从2026年的约翻倍，放缓至2027年的约60%、2028年的约14%。已签约但尚未履行的租赁承诺合计约1.118万亿美元，属跨期存量，不能直接计入当年支出。

按类别拆分，2027年1.58万亿美元中：半导体与服务器6720亿美元(占42%)、国际供应商5110亿美元(32%)、美国存储2170亿美元(14%)、网络与光通信2150亿美元(14%)、数据中心基础设施1190亿美元(8%)。

二、资金流传导：标普500吸收65%，英伟达独占三分之二

将支出映射至供应商收入并做去重处理(已含在加速器内的HBM计入芯片环节，服务器ODM仅计约4%—6%的组装贡献)后，约1.6万亿美元支出对应约1.7万亿美元供应商收入。其中约65%可被标普500公司吸收，2027年对应收入约1.029万亿美元，占指数公司总收入约4.9%——英伟达约6900亿美元，占这部分流入的三分之二。按此模型，2027年标普500收入增速将由不含AI直接影响时的约6.6%提高至约8.6%，直接AI资本开支贡献当年收入增长的约24%。

另一宽口径统计(42家AI赋能者与采用者)显示：2027年AI相关公司收入增速约28%、非AI组约5%;AI相关组贡献标普500约78%的利润增量，但仅占当年净利润约37%——增长贡献不等于利润存量，两者不可混同。

三、回报与融资：25%—50%的ROIC路径，遇上2550亿美元发债

大摩搭建了GPU租赁与API业务回报框架，认为一定条件下存在约25%—50%的投资资本回报率路径。以1GW GB300数据中心GPU租赁模型为例：总投资390亿美元(IT设备230亿、非IT设施160亿)，利用率75%假设下，GPU时租从7美元升至8.5美元、10美元，对应ROIC分别约23%、31%、39%——回报结论对租金假设高度敏感。

融资端，样本云厂商经营现金流与资本开支的缺口将在2027年达到预测期内最大，年内无担保债券发行已约2550亿美元。压力测算显示：高信用组利息覆盖倍数从30.7倍降至约11.9倍仍可承受，较弱信用组则从4倍降至约1.8倍——同一技术机会下，融资能力分化将决定谁能留在牌桌上。

四、三大约束：电力、存储周期与光通信系数

其一，电力。大摩电力模型估计，即便计入缩短供电等待的措施，美国数据中心到2028年累计净供电缺口仍约32GW，约占97GW需求的三分之一，"机柜买到了却通不上电"或成为最大物理约束。其二，存储。资本开支上修先通过价格传导，涨价亦会抬高服务器购置成本，资本开支数字上涨未必对应算力数量增加;大摩判断存储周期可能在2026年四季度进入后段但尚未结束。其三，光通信。每新增1美元云厂商资本开支约形成0.15美元网络收入(覆盖芯片、交换机、光器件与互联设备)，中际旭创、新易盛均在报告跟踪范围;但1.6T/3.2T升级、硅光与CPO架构变化可能改变单位带宽器件强度，扩产快于部署则短缺可能转为宽松。

此外，服务器环节需警惕"收入大涨、毛利率下降"的组合：VR200较GB300使ODM每柜价值提升35%—40%，但整柜售价接近翻倍，增量物料更多流向内存、GPU、PCB等环节。

结语

大摩认为，市场关注点可能逐步从纯基础设施提供方，转向兼具供给与应用能力、真正以AI改善经营的企业。对投资者而言，跟踪框架可归纳为四步：对齐现金支出、租赁与实际部署;将供应商收入拆为数量、价格与份额;验证上线设施的利用与付费;核对融资成本与现金回款。1.6万亿美元是需求预测，谁能把订单变成现金、谁在需求放缓后仍保有竞争力，才是下一阶段定价的分水岭。